随着移动互联网的快速发展，短视频成为了最受欢迎的内容形式之一，抖音、快手、tiktok等短视频平台也逐渐成为人们娱乐生活的一部分。

       然而许多用户反映，这些平台的算法存在不合理之处，导致用户被推荐不感兴趣的内容，甚至会造成信息过载、时间浪费等问题。

       首先，这些平台的算法并不科学。

       在用户翻看视频时，算法通过用户的浏览历史、点赞、分享等行为记录，从而推荐类似兴趣的视频。

       但是，这种算法无法考虑人的因素，比如用户不一定喜欢看自己曾经点赞过的视频，这种算法不利于用户的个性化推荐体验。

       而且，这种算法还可能导致用户被推送不实信息、虚假广告等内容，进一步影响用户体验。

       其次，这些短视频平台的算法也未必符合用户利益。

       短视频平台更关注用户停留的时间和点击量，而非用户的阅读体验和需求。

       这样的情况容易导致视频随意制作、内容浮躁、严肃性不足等问题，影响用户的正常观看。

       因此，我们需要对这些短视频平台的算法进行规范和改进，更符合用户的习惯和需求。

       同时，作为用户，我们也应该调整自己的观看方式，提高自己的信息意识和辨别能力，避免被低质量的内容影响。

       短视频平台应该注重用户的体验和利益，以提高用户的忠诚度和使用体验，而不是仅仅追求数据的指标。